Маркетинговая и продуктовая аналитика
E-commerce и digital-команды
Отделы продаж, управления и операционного контроля
Проекты, где важны визуализация данных и быстрые отчёты
Бизнес-подразделения, которым нужны понятные аналитические инструменты
Собирает и структурирует данные
Проводит сегментацию и базовый аналитический разбор
Строит визуальные отчёты и дашборды
Ищет закономерности и инсайты
Помогает команде принимать решения на основе данных
Познакомитесь с основами аналитики, работой с таблицами, сегментацией и первичным анализом данных без программирования.
Изучите low-code платформы, которые позволяют решать аналитические задачи без классической разработки.
Освоите современные BI-инструменты для анализа, визуализации и представления данных.
Разберётесь в принципах этичного и безопасного обращения с данными, научитесь выстраивать процессы управления данными в организации с учётом правовых и этических норм
Кандидат технических наук, доцент с 26-летним педагогическим стажем в образовательных организациях. Работал на должности доцента кафедры бизнес-информатики, информационных систем и технологий, математики
Кандидат технических наук, заместитель директора по направлению «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика». Обладает значительным опытом реализации проектов в сфере искусственного интеллекта, анализа и визуализации данных, прикладной аналитики и цифровых платформ. Участвует в развитии и внедрении современных технологических решений
Кандидат физико-математических наук, начальник отдела изучения и развития искусственного интеллекта в сфере государственного управления ВШГУ РАНХиГС, ведущий научный сотрудник. Обладает более чем 18-летним опытом в области математического моделирования, численных методов и разработки программных комплексов. Специализируется на внедрении технологий искусственного интеллекта в государственном секторе, автоматизации процессов, управлении данными и разработке стратегий цифровой трансформации
Директор программ Центра подготовки руководителей и команд цифровой трансформации ВШГУ РАНХиГС. Обладает более чем 10-летним опытом в области проектного управления, искусственного интеллекта и информационной безопасности. Специализируется на применении ИИ в государственном управлении, разработке цифровых сервисов и стратегий внедрения технологий. Имеет международную квалификацию в области проектного управления (MSc Project Management) и опыт реализации образовательных и практико-ориентированных программ в сфере ИИ
Курс рассчитан на начинающих, которые хотят освоить анализ данных в low-code и no-code среде без программирования
Вы научитесь использовать BI-платформы для работы с данными, решать задачи маркетинговой и продуктовой аналитики, применять методы сегментации, выявлять инсайты и строить визуальные отчёты
На курсе изучаются Power BI, Superset, Yandex DataLens и другие low-code-инструменты аналитики
Да. В программе предусмотрены практические задания и итоговая аттестация
Проверка проходит через задания и тесты
Вы получите навыки работы с low-code-инструментами и платформами, а также визуализации данных без программирования
Да. Доступ к материалам сохраняется на длительный срок, фактически бессрочно для коммерческих программ
По итогам курса выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца
ИТ Школа Ростелеком осуществляет образовательную деятельность на основании лицензии Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
