Бизнес и операционная работа
Обучение и подготовка материалов
Маркетинг, контент и социальные сети
Аналитика и работа с информацией
Креативные задачи, генерация идей и сценариев
Более точную постановку задач для ИИ
Экономию времени на рутинных процессах
Улучшение качества ответов и генерации
Понимание ограничений, рисков и правил безопасной работы с ИИ
Познакомитесь с базовыми принципами промпт-инжиниринга, типами запросов и подходами к их созданию
Поймёте, как использовать промпт-инжиниринг в разных жизненных и профессиональных сценариях
Изучите базовые подходы к интеграции LLM и использованию prompts в цифровых продуктах и сервисах
Разберётесь в базовых принципах обработки естественного языка, архитектуре LLM и этических аспектах использования ИИ
Освоите подходы к принятию решений на основе данных, научитесь выстраивать стратегию управления данными, обеспечивать их качество и применять инструменты аналитики и искусственного интеллекта на практике
Руководитель научной группы по исследованиям в области робототехники и интеллектуальных технологий, секретарь научной школы, связанной с управлением сложными организационно-техническими системами на основе интеллектуальных технологий
Кандидат технических наук, заместитель директора по направлению «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика». Обладает значительным опытом реализации проектов в сфере искусственного интеллекта, анализа и визуализации данных, прикладной аналитики и цифровых платформ. Участвует в развитии и внедрении современных технологических решений
Директор программ Центра подготовки руководителей и команд цифровой трансформации ВШГУ РАНХиГС. Обладает более чем 10-летним опытом в области проектного управления, искусственного интеллекта и информационной безопасности. Специализируется на применении ИИ в государственном управлении, разработке цифровых сервисов и стратегий внедрения технологий. Имеет международную квалификацию в области проектного управления (MSc Project Management) и опыт реализации образовательных и практико-ориентированных программ в сфере ИИ
Кандидат физико-математических наук, начальник отдела изучения и развития искусственного интеллекта в сфере государственного управления ВШГУ РАНХиГС, ведущий научный сотрудник. Обладает более чем 18-летним опытом в области математического моделирования, численных методов и разработки программных комплексов. Специализируется на внедрении технологий искусственного интеллекта в государственном секторе, автоматизации процессов, управлении данными и разработке стратегий цифровой трансформации
Курс рассчитан на начинающих, которые хотят научиться работать с prompts, генеративными ИИ-моделями и использовать их в повседневных и профессиональных задачах
Вы научитесь формулировать эффективные запросы, адаптировать их под разные задачи, использовать возможности моделей искусственного интеллекта в образовании, бизнесе, аналитике и креативных сферах
На курсе изучаются генеративные модели ИИ и подходы к работе с ними
Да. В программе предусмотрены практические задания и итоговая аттестация
Проверка проходит через задания и тесты
Вы получите навыки написания prompts и работы с LLM-моделями
Да. Доступ к материалам сохраняется на длительный срок, фактически бессрочно для коммерческих программ
По итогам курса выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца
ИТ Школа Ростелеком осуществляет образовательную деятельность на основании лицензии Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
