IT-компании и digital-проекты
Маркетинг и e-commerce
Промышленные предприятия
Банки, финтех и телеком
Внутренние аналитические и продуктовые команды компаний
Собирает и подготавливает данные к анализу
Визуализирует показатели и строит отчёты
Анализирует бизнес-метрики и поведение данных
Применяет статистику и методы машинного обучения
Формирует выводы и рекомендации для бизнеса
Освоите базовые конструкции Python и научитесь использовать язык для решения прикладных аналитических задач
Познакомитесь с базовыми инструментами работы с данными и визуальным представлением результатов
Разберётесь в основах многомерных данных и численных представлений, которые используются в аналитике и машинном обучении
Разберётесь в принципах этичного и безопасного обращения с данными, научитесь выстраивать процессы управления данными в организации с учётом правовых и этических норм
Эксперт с 20-летним опытом работы в IT. Занимался автоматизацией предприятий, входящих в состав УГМК, и внедрением ERP-систем
Кандидат технических наук, доцент с 26-летним педагогическим стажем в образовательных организациях. Работал на должности доцента кафедры бизнес-информатики, информационных систем и технологий, математики
Кандидат технических наук, заместитель директора по направлению «Искусственный интеллект» АНО «Цифровая экономика». Обладает значительным опытом реализации проектов в сфере искусственного интеллекта, анализа и визуализации данных, прикладной аналитики и цифровых платформ. Участвует в развитии и внедрении современных технологических решений
Директор программ Центра подготовки руководителей и команд цифровой трансформации ВШГУ РАНХиГС. Обладает более чем 10-летним опытом в области проектного управления, искусственного интеллекта и информационной безопасности. Специализируется на применении ИИ в государственном управлении, разработке цифровых сервисов и стратегий внедрения технологий. Имеет международную квалификацию в области проектного управления (MSc Project Management) и опыт реализации образовательных и практико-ориентированных программ в сфере ИИ
Кандидат физико-математических наук, начальник отдела изучения и развития искусственного интеллекта в сфере государственного управления ВШГУ РАНХиГС, ведущий научный сотрудник. Обладает более чем 18-летним опытом в области математического моделирования, численных методов и разработки программных комплексов. Специализируется на внедрении технологий искусственного интеллекта в государственном секторе, автоматизации процессов, управлении данными и разработке стратегий цифровой трансформации
Это специалист, который собирает, обрабатывает, анализирует и визуализирует данные, чтобы помогать бизнесу и командам принимать обоснованные решения
Да. Курс ориентирован на начинающих и специалистов, которые хотят системно углубить компетенции в анализе данных
Нет. Курс включает основы Python, поэтому обучение начинается с базовых вычислений и конструкций языка
Обучение проходит дистанционно и включает записи, вебинары, практику и проверку заданий
Да. В курсе предусмотрены практические задания, которые помогают закрепить навыки анализа, обработки и визуализации данных
Проверка идёт через задания и тесты
На курсе изучаются Python, Tableau, Power BI, Loginom, Superset, а также инструменты для анализа данных, визуализации и машинного обучения
Вы получите навыки работы с инструментами анализа данных, обработки статистики и применения методов машинного обучения для решения прикладных задач
ИТ Школа Ростелеком осуществляет образовательную деятельность на основании лицензии Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
